# 졸음 감지: 운전자 안전 시스템 만들기 졸음 감지는 딥러닝으로 운전자 얼굴을 실시간 분석해 눈 상태와 표정을 판단하는 안전 시스템입니다. 교통사고 20% 이상이 졸음운전으로 발생하며, 웹캠이나 차량 카메라로 눈 깜빡임 비율(EAR), PERCLOS(눈 감은 시간 비율)를 계산해 경고합니다. CNN이나 YOLO 모델로 95% 정확도를 달성할 수 있습니다. ## 졸음 판단 기준과 지표 주요 지표는 눈 가로/세로 비율(Eye Aspect Ratio, EAR)입니다. EAR = (|p2-p6| + |p3-p5| + |p1-p4|) / (2 * |p1-p7| + |p4-p8| + |p3-p9|)로 계산하며, 0.25 미만 시 눈 감김으로 판정합니다. PERCLOS는 1분간 눈 감은 프레임 비율로, 30% 초과..